Методы и модели эконометрики. Часть 2. Эконометрика пространственных данных: учебное пособие
А.Г. Реннер (ed.)
В рамках раздела «Эконометрика пространственных данных» учебного
пособия «Методы и модели эконометрики» рассмотрен математический
инструментарий эконометрического моделирования, включающий в себя
методы оценки параметров линейных моделей множественной регрессии;
нелинейные модели регрессии; моделирование по регрессионно-неоднородным
данным (модели с манекенами); модели бинарного и множественного выбора
выявления зависимостей между качественным признаком и количественными
регрессорами; модели с географически взвешенными коэффициентами.
Проводится исследование моделей и содержательный анализ результатов в
многочисленных примерах.
Каждая структурная единица (глава) содержит вопросы для
самоконтроля, тесты, задания к лабораторным работам и примеры их
выполнения с помощью ППП Statistica, Stata.
Для студентов математических, экономико-математических
направлений подготовки бакалавров, магистров, аспирантов, преподавателей и
научных работников, специалистов аналитических служб предприятий и
организаций, владеющих аппаратом математического анализа, линейной
алгебры, теории вероятностей и математической статистики.
пособия «Методы и модели эконометрики» рассмотрен математический
инструментарий эконометрического моделирования, включающий в себя
методы оценки параметров линейных моделей множественной регрессии;
нелинейные модели регрессии; моделирование по регрессионно-неоднородным
данным (модели с манекенами); модели бинарного и множественного выбора
выявления зависимостей между качественным признаком и количественными
регрессорами; модели с географически взвешенными коэффициентами.
Проводится исследование моделей и содержательный анализ результатов в
многочисленных примерах.
Каждая структурная единица (глава) содержит вопросы для
самоконтроля, тесты, задания к лабораторным работам и примеры их
выполнения с помощью ППП Statistica, Stata.
Для студентов математических, экономико-математических
направлений подготовки бакалавров, магистров, аспирантов, преподавателей и
научных работников, специалистов аналитических служб предприятий и
организаций, владеющих аппаратом математического анализа, линейной
алгебры, теории вероятностей и математической статистики.
Categorias:
Ano:
2015
Editora:
ОГУ
Idioma:
russian
ISBN 10:
5741012604
ISBN 13:
9785741012604
Arquivo:
PDF, 7.71 MB
IPFS:
,
russian, 2015